TI技术模拟传染病传播模型

发布时间:2020-04-14 来源:管理员
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      在这春暖花开之时,武汉终于按下了重启键。4月8日起,武汉市解除离汉通道管控措施,有序恢复对外交通,也标志着武汉的经济社会活动按下“重启键”。与此同时,气温也越来越高,这是不是意味着新冠已经离我们远去了?钟南山院士说了,现在还不是摘口罩的时候!当下,疫情防控已经常态化,和病毒的鏖战是一场持久战,打起精神坚持下去,迎来真正过关的时刻!!

     勤洗手,戴口罩,少聚集,为什么仍是我们在复工复产复课时要坚持执行的?下面我们将利用TI模拟社交活动,来给大家展示做好防护和居家隔离的重要性。

在此之前,我们先了解两个名词:

基本传染数R0 

在流行病学上,指在没有外力介入,同时所有人都没有免疫力的情况下,一个感染到某种传染病的人,会把疾病传染给其他多少个人的平均数。

Flattening the Curve 

是针对疫情快速爆发情况下提出的一种控制措施。这里的curve(曲线),指的是疫情初期在没有采取相应控制手段的情况下,感染病例(人数)迅速上升的陡峭曲线。这个曲线一旦超出某个国家现有的医疗能力水平线(床位、医护人员、药品等),便会使得局势更为快速地恶化。

 

 蒙特卡罗模拟建模描述了在一个群体中,受感染者(红色)与未感染者(黑色)是如何相互作用的。R0表示二者相遇而导致感染的机率,当R0的设置值较低时,大多数接触不会导致感染;当R0的设置值较高时,大多数接触会导致感染。“社交融合”是一种群体行为,如航空旅行,它会影响日均接触的次数。“自我隔离”是将健康个体与疾病个体隔离的一种群体行为,但自我隔离不能保证同一家庭的人不受感染。这个模拟模型假设每位感染这种疾病的人会在14天后康复。

 

 

不做防护和隔离

 

 

做好防护,居家隔离

 

      由图可以看出,做好防护,居家隔离,使疫情的传播速度减缓,不会再短期内爆发。这样一来,即使最终受感染人数不变,也能使病例曲线扁平,拉长,争取更多的时间准备医疗资源,研制攻克病毒的方案。

 

 

 

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